(CNN) 파이토치 텐서 연산 - 내적과 행렬곱(dot, matmul)
torch의 dot()과 matmul() 함수의 사용법과 차이점
torch의 dot()과 matmul() 함수의 사용법과 차이점
텐서의 다양한 인덱싱 기법과 numpy array와의 차이점까지
불필요한 차원 제거와 추가, 그리고 스칼라 값 추출하기
sum, min, max, mean과 argmax를 활용한 데이터 집계
reshape, view, permute, transpose를 활용한 텐서 형태 변환
arange와 기본 텐서 함수 및 난수 생성 함수
쉽고 빠르게 NumPy 배열과 PyTorch 텐서 변환하기
텐서 생성 방법부터 형태, 차원 및 데이터 타입 관리까지 상세 설명
파이토치 텐서의 개념부터 NumPy와의 차이점까지
머신러닝과 딥러닝의 차이부터 CNN, RNN까지 한눈에 정리