(CNN) 파이토치 텐서 연산 - 내적과 행렬곱(dot, matmul)
torch의 dot()과 matmul() 함수의 사용법과 차이점
torch의 dot()과 matmul() 함수의 사용법과 차이점
파이토치 텐서의 기본 인덱싱과 슬라이싱, fancy indexing, boolean indexing, torch.where 사용법을 예제 코드와 함께 정리한다.
불필요한 차원 제거와 추가, 그리고 스칼라 값 추출하기
sum, min, max, mean과 argmax를 활용한 데이터 집계
reshape, view, permute, transpose를 활용한 텐서 형태 변환
arange와 기본 텐서 함수 및 난수 생성 함수
쉽고 빠르게 NumPy 배열과 PyTorch 텐서 변환하기
텐서 생성 방법부터 형태, 차원 및 데이터 타입 관리까지 상세 설명
파이토치 텐서의 개념부터 NumPy와의 차이점까지
머신러닝과 딥러닝의 차이부터 CNN, RNN까지 한눈에 정리